🤔❓内卷时代,用ChatGPT开挂!超干货 先收藏
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在ChatGPT大火之后,人人都在强调Prompt的重要性,今天我们学点不一样的,绕开表层,直指核心。映射在Prompt背后的能力是什么?为什么有的人可以把问题很清楚、详细的表述给chatgpt,从而获取到符合预期的答案呢?

这就牵扯出一个更大的话题:在这个时代的通用性技能是什么?核心竞争力是什么?如何能让AIGC工具为我们的生活、工作赋能?

为了解答这些问题,我们首先需要定义这一问题——什么是核心竞争力;然后,我们将借用野中郁次郎的SECI模型来推演我们要如何提升核心竞争力;接下来,我们会简要讨论ChatGPT与传统的知识检索和学习工具有何不同;最后,我们将通过实例说明如何利用ChatGPT提升我们的核心竞争力,从而更好地利用AIGC工具为我们的生活和工作赋能;当然,工具的辅助总是必不可少的。因此,文章的最后部分将推荐一些实用的AIGC工具提示词网站。

🧠什么是核心竞争力?

核心竞争力:一个人在某一领域或者技能上的优势,这种优势使得他在职场或生活中具有竞争优势。

以下是一些常见的核心竞争力(由chatgpt输出):

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基础:💼专业能力 & 💬沟通能力

进阶:❓解决问题 & 🧑‍🤝‍🧑团队协作

通用:📚学习能力

终极:🧑‍💼领导力

📚野中郁次郎的SECI模型

野中郁次郎和Hirotaka Takeuchi提出的SECI模型是一个知识创造的理论模型,它描述了知识从隐性到显性,再从显性到隐性的转化过程。SECI是Socialization(社会化)、Externalization(外化)、Combination(联合)和Internalization(内化)的首字母缩写。

知识的分类

显性知识:可以用文字、图表、视频等具象形式表述、传播的知识。

隐性知识:个人由个人经验转化的思维方式或技能,难以用言语表达。

SECI模型——介绍了各种知识种类之间是如何转化的

  • 社会化—隐性知识向隐性知识的转化:转化方式一般是师徒制,靠言传身教,难度较大。
  • 外显化—隐性知识向显性知识的转化:在个体积累大量知识和经验后,通过总结归纳输出新的概念、模型。
  • 组合化—显性知识向显性知识的转化:将不同已存在的概念、模型、案例组合在一起形成知识体系。
  • 内隐化—显性知识向隐性知识的转化:不断学习已有概念、模型,将其归纳整合成自己特有的框架体系和技能。
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如何应用SECI模型来提升核心竞争力

  1. 专业能力:
    • 社会化:参加专业研讨会,与同行交流经验和知识。
    • 外化:写博客或论文,分享你的专业知识和经验。
    • 联合:阅读和研究相关的专业资料,整合和深化你的专业知识。
    • 内化:在实际工作中应用新的专业知识,通过实践来提升你的专业能力。
    • ChatGPT的作用:提供专业知识的查询,帮助你理解和掌握新的专业知识。
  2. 沟通能力:
    • 社会化:观察和学习他人的沟通方式和技巧。
    • 外化:参加公开演讲或辩论,实践和展示你的沟通技巧。
    • 联合:学习和研究沟通理论,提升你的沟通技巧。
    • 内化:在日常生活和工作中应用新的沟通技巧,通过实践来提升你的沟通能力。
    • ChatGPT的作用:模拟对话,帮助你练习和提升沟通技巧。
  3. 解决问题(创新能力、结构化思维、批判性思维等):
    • 社会化:参加创新工作坊,学习他人的创新方法和思维方式。
    • 外化:设计和实施创新项目,实践你的创新能力和思维技巧。
    • 联合:学习和研究创新理论和方法,提升你的创新能力和思维技巧。
    • 内化:在实际工作中应用新的创新方法和思维技巧,通过实践来提升你的解决问题的能力。
    • ChatGPT的作用:提供创新思维的启发,帮助你生成新的想法和解决方案。
  4. 团队协作:
    • 社会化:参加团队活动,学习他人的协作方式和技巧。
    • 外化:组织和领导团队项目,实践你的协作技巧。
    • 联合:学习和研究团队协作理论,提升你的协作技巧。
    • 内化:在实际工作中应用新的协作技巧,通过实践来提升你的团队协作能力。
    • ChatGPT的作用:提供团队协作的建议,帮助你改进团队协作的方式。
  5. 学习能力:
    • 社会化:参加学习小组,学习他人的学习方法和技巧。
    • 外化:设计和实施个人学习计划,实践你的学习技巧。
    • 联合:学习和研究学习理论和方法,提升你的学习技巧。
    • 内化:在实际生活和工作中应用新的学习方法,通过实践来提升你的学习能力。
    • ChatGPT的作用:提供学习资源的查询,帮助你找到合适的学习资源。
  6. 领导力:
    • 社会化:观察和学习优秀领导者的领导方式和技巧。
    • 外化:接受领导职务,实践你的领导技巧。

🤖21世纪人工智能时代强大的知识检索工具——ChatGPT

传统的知识检索平台

  • 推荐指数:⭐️⭐️

特点:三手以下知识、知识碎片化、内容质量不高,缺乏专业性。知乎稍微好点。

平台:知乎|微信|百度

  • 推荐指数:⭐️⭐️⭐️

特点:同质化、碎片化,以娱乐休闲为主。

平台:小红书|抖音|快手

  • 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️

特点:二手知识搜索渠道,聚集众多大佬和专业人士,内容质量较高。

平台:B站|得到|YouTube

  • 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

特点:一手知识、学术研究论文来源,较为权威。

平台:谷歌

  • 推荐指数:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

特点:对话式问答,具备上下文记忆能力,能针对性生成复合提问者问题的答案,能实现向不了解领域知识的辐射。

平台:ChatGPT

用ChatGPT和谷歌检索学术报告的对比

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谷歌:用特殊格式在检索栏输入要找的学术论文关键字,例如:AIGC应用论文 filetype:PDF。

chatgpt(需在插件模式下):给出检索指令,例如:请给我AIGC应用方向的研究报告。

以上这两种方式都能找到所要的报告,可见在检索能力方面,chatgpt和谷歌不相上下。此外chatgpt还支持关键字检索视频、图片等等多种形式的知识形式。

❓如何利用ChatGPT提高核心竞争力

如何应用SECI模型来提升核心竞争力这一章节中,我们看到了chatgpt提升核心竞争力的具体场景,那么这一章我们就学习如何通过建立科学、系统的思维模式来更好的应用chatgpt。

下面我们会从问题的类型(6个层次)、思维的方式(结构性思维,批判性思维)两个角度来学习如何向chatgpt提出我们的需求。

布鲁姆教育目标分类法中认知领域的6个层次

布鲁姆教育目标分类法(Bloom’s Taxonomy)是由美国教育心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)在1956年首次提出的,用于分类教育学习目标。这个分类法包括三个领域:认知领域、情感领域和心理动手领域,其中最广泛使用和被人们所知的是认知领域的分类。

认知领域的分类包括六个层次,从低到高分别是:知识、理解、应用、分析、综合和评价。这六个层次分别代表了不同的思维技能和能力,从简单的记忆和理解,到复杂的分析和创新。以下给出了如何基于这6个层次向Chatgpt提问的案例。

  1. 知识这个层次的问题通常涉及到事实的回忆和记忆。例如,你可以问ChatGPT:“什么是人工智能?或者“谁是艾萨克·牛顿?”。
  2. 理解这个层次的问题涉及到对信息的解释和描述。例如,你可以问ChatGPT:“你能解释一下量子计算是什么吗?”或者“你能描述一下光的双缝实验吗?”。
  3. 应用这个层次的问题涉及到使用已知的信息或技能解决问题。例如,你可以问ChatGPT:“我如何使用Python来创建一个列表?”或者“我如何用Excel来计算这个数据集的平均值?”。
  4. 分析这个层次的问题涉及到分解信息或概念,理解其内在结构和关系。例如,你可以问ChatGPT:“你能分析一下这段代码的工作原理吗?”或者“你能解析一下这首诗的主题和象征意义吗?”。
  5. 综合这个层次的问题涉及到将信息或概念整合在一起,创造新的观点或产品。例如,你可以问ChatGPT:“你能帮我整合这些研究结果,写一个研究报告吗?”或者“你能帮我把这些想法整合在一起,创造一个新的故事情节吗?”。
  6. 评价这个层次的问题涉及到对信息或结果进行判断,基于标准和准则。例如,你可以问ChatGPT:“你认为这个论点的逻辑是否严密?”或者“你认为这个设计方案是否符合用户体验的最佳实践?”。

强大的思维模式

1、Paul-Elder批判性思维框架

Paul-Elder框架包括八个元素(目的、问题、信息、推理、概念、假设、观点和结果)和九个标准(清晰、准确、精确、相关、深度、广度、逻辑、公平和重要性)。这个框架可以帮助你清晰地定义你的问题和目标,有效地收集和分析信息,逻辑地推理和判断,以及公正地评价结果。

当你使用ChatGPT时,你可以使用Paul-Elder框架来指导你的问题提问和答案评价。例如,你可以清晰地定义你的问题(目的和问题),提供相关的信息(信息和概念),理解ChatGPT的答案(推理和假设),并公正地评价ChatGPT的答案(观点和结果)。

此外,你也可以使用Paul-Elder框架的九个标准来评价ChatGPT的答案。例如,你可以检查ChatGPT的答案是否清晰、准确、精确、相关、有深度、有广度、逻辑、公平和重要。

💫案例

假设我正在写一篇关于气候变化的论文,想了解更多关于气候变化对全球农业的影响。可以使用Paul-Elder框架来指导我的问题提问。

  1. 目的:你的目的是了解气候变化对全球农业的影响。
  2. 问题:你可以向ChatGPT提问:“气候变化如何影响全球农业?”
  3. 信息:你需要从ChatGPT获取关于气候变化和全球农业的信息。
  4. 推理:你需要理解ChatGPT的答案,并根据这个答案来推理气候变化对全球农业的影响。
  5. 概念:你需要理解“气候变化”和“全球农业”的概念。
  6. 假设:你的假设是ChatGPT可以提供准确和相关的信息。
  7. 观点:你需要评价ChatGPT的答案,看看它是否符合你的观点。
  8. 结果:你的结果是你对气候变化对全球农业影响的理解。

以下是chatgpt给我的回答

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接下来我们需要用Paul-Elder批判性思维框架来评价chatgpt的答案,以验证答案的可信度。

  1. 清晰:这个答案清晰地解释了气候变化如何影响全球农业,包括温度变化、降雨模式的改变、极端天气事件、海平面上升、病虫害和二氧化碳浓度的增加。
  2. 准确:这个答案提供的信息是准确的,它基于科学研究和报告。
  3. 精确:这个答案精确地描述了气候变化对全球农业的各种影响。
  4. 相关:这个答案与问题“气候变化如何影响全球农业?”是高度相关的。
  5. 深度:这个答案深入地探讨了气候变化对全球农业的影响,包括各种直接和间接的影响。
  6. 广度:这个答案考虑了气候变化对全球农业的多方面影响,而不仅仅是一个或两个方面。
  7. 逻辑:这个答案的结构和内容是逻辑的,每个影响都有清晰的解释和理由。
  8. 公平:这个答案公平地考虑了气候变化对全球农业的正面和负面影响。
  9. 重要性:这个答案强调了应对气候变化对全球农业的影响的重要性,这是一个重要的问题,对全球粮食安全和农民的生计有重大影响。

总的来说,这个答案满足了Paul-Elder批判性思维框架的所有标准,是一个高质量的答案。

2、建立在系统思维框架上的结构性思维

培养结构性思维的模型有很多,例如SWOT分析、五力模型、思维导图、鱼骨图(因果图)、系统思维等等,根据应用场景可以挑选不同的模型使用,今天这边主要是为了将结构性思维应用于更好的向chatgpt提问,所以这边选用系统思维。

系统思维是一种理解复杂系统如何工作的方法。它强调了系统的各个部分之间的相互作用和反馈循环。系统思维可以帮助我们理解复杂问题的根本原因,而不仅仅是表面现象。

💫案例

假设我正在研究一个关于全球经济的复杂问题,想了解贸易战如何影响全球经济。可以使用系统思维模型来指导问题提问。

首先,需要将这个问题视为一个系统,这个系统包括贸易战、全球经济、各国的经济政策、全球贸易规则等部分。这些部分之间存在相互作用和反馈循环。

然后,可以提出一个问题,例如:“贸易战如何影响全球经济?”这个问题涉及到贸易战和全球经济两个部分,以及它们之间的相互作用。

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当收到ChatGPT的回答后,可以根据这个回答来调整问题。例如,如果ChatGPT的回答主要关注了贸易战对经济的影响方式上,我可能会还想知道从地理角度、行业角度、时间角度、政策角度上考虑会有什么影响,所以可以提出一个新的问题,例如:“贸易战在地理、行业、时间、政策这些角度下有什么影响?”

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🔗通用型工具推荐

在总体上看,Prompt无疑是一种简单且高效的工具,能够帮助我们更好地利用ChatGPT这类AI生成内容(AIGC)产品。然而,我们不能忽视思维方式训练的重要性。通过深入的思维训练,我们不仅可以从根本上提高使用AIGC产品的效率和效果,而且可以在更广泛的生活领域提升我们的各项能力。

具体来说,深度的思维训练可以帮助我们更好地理解和掌握AIGC产品的工作原理,从而使我们能够更精准地提出问题,更有效地解读和应用生成的内容。同时,思维训练也可以帮助我们提升批判性思维、结构性思维和创新思维等关键能力,这些能力在解决问题、做决策和创新创造等生活中的各种活动中都发挥着重要作用。

因此,我们应该看到,Prompt只是我们使用AIGC产品的一个工具,真正的核心竞争力在于我们的思维方式和能力。通过深度的思维训练,我们不仅可以更好地使用AIGC产品,而且可以在更广泛的生活领域提升我们的能力,实现个人和职业的发展。

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