解锁Stable Diffusion光影控制的技巧
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随着Stable Diffusion在国内的火热,各种创意玩法也层出不穷。最近,利用SD+ControlNet实现人像光影控制效果引发了广泛讨论。这种效果不仅酷炫,也为我们提供了一个全新的图像创作维度。那么,要怎样上手这项技巧呢?今天我就和大家分享一下具体的操作方法。

准备工作:

  • 一张白底黑字的图片
  • Controlnet tile模型(做融合)

模型地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-V1-1/

  • Controlnet brightness模型(做明暗对比)

模型地址:https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

第一步,准备一张白底黑字的图片作为控制光源的输入图。这张图可以自己在PS里简单绘制,也可以在网上下载现成的版本。注意,图片尺寸需要和我们最终输出的图像大小一致,分辨率不宜过低。一般设置为1024×1024或更高分辨率效果更好。字体以简洁明快的字体为佳。(这里以牛逼作为示例)

解锁Stable Diffusion光影控制的技巧

第二步,将控制图上传到SD的ControlNet模块中。ControlNet可以辅助SD实现更精细的图像控制,这里我们可以使用Tile模型,它可以帮助图片元素自然融入生成图像。具体设置是:选择Tile作为模型,启用ControlNet和完美像素模式。

第三步,调节ControlNet的相关参数。权重可以设置在0.2-0.35之间,一般0.25-0.3效果较好。权重越大光影对比越强。引导开始可以设为0.3左右,结束时机在0.6-0.8之间,多测试找最佳值。

解锁Stable Diffusion光影控制的技巧

第四步,启用SD的生成过程。选择一个视觉效果强劲的模型,一般面部细节清晰的模型会更好,如magic RealisticV6或revAnimate系列。结合控制图中的提示,输入正向提示词,以及避免歪曲的负向提示词,就可以生成带有自定义光影效果的图片了。

第五步,如果想进一步增强光影对比,也可以额外使用ControlNet Brightness模型。将相同控制图输入该模型,调节权重参数,一般0.15-0.3之间,最终输出会有非常绚烂的光影效果。

解锁Stable Diffusion光影控制的技巧

一些作品如下

解锁Stable Diffusion光影控制的技巧
解锁Stable Diffusion光影控制的技巧
解锁Stable Diffusion光影控制的技巧

以上步骤可以让我们利用ControlNet打破SD生成的随机性,创作出独特的光影人像。操作简单高效,只要掌握几个关键参数的调节,就能制作出类似“光影文字”那样惊艳的效果。相信随着大家的不断索,SD+ControlNet还会带来更多有趣的应用!

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