德里克文:AI绘画软件Fooocus教程
AI工具评测

Fooocus可以被认为是简洁版Stable Diffusion或者说是免费版的Mid Journey,它采用的是SDXL的内核,界面简洁类似Mid Journey一样的操作方式,它不需要很高的硬件条件就能运行。

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Fooocus结合了Stable Diffusion和各自的优点,更采用多点选而非输入功能,它保留了Stable Diffusion的开源属性,可以免费部署到本地使用。

与此同时,它还向Midjourney学习,简化了操作界面,省去了复杂的参数调节,让用户可以更专注于提示和图像的创作。下面我来展示下怎么使用Fooocus这款软件吧,内容丰富充实有干货,建议收藏再看。

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一. Fooocus介绍

Fooocus是由大名鼎鼎的Controlnet 的作者的张吕敏 (Github上用户名lllyasviel) 在 Github 上发布的一款全新的开源 AI 绘画工具,它可以和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,同时还具备了同 Mid Journey一样便捷的操作界面。

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Fooocus最新安装包下载链接(压缩包):https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_2-0-50.7z

下载文件后,请将其解压缩,然后运行“run.bat”。

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添加图片注释,不超过 140 字(可选)

第一次启动软件时,它会自动下载基础的SDXL模型,你只需耐心等待即可:

它将从此处下载 sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors作为文件“Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors”。 它将从此处下载 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors作为文件“Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors”。

如果你已经提前下载好了这些文件,也可以将它们复制到上述位置以加快安装速度。

如果你看到命令行出现“Meta data Incomplete Buffer”,则代表你的模型文件已损坏。请重新下载模型。

下面是在我的电脑,显卡为Nvidia 3060 ,GPU显存12G,RAM内存32G上进行的测试。可以看到运行SDXL毫无问题

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根据作者所述,Fooocus最低要求是4GB Nvidia GPU 内存 (4GB VRAM)8GB 系统内存 (8GB RAM),这个要求比起SDXL来说简直是降低了太多了,可谓是电脑配置不好,但是希望在本地运行AI绘画小伙伴的大福音!

接下来让我们看下 Fooocus 的操作界面。

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基础界面
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生成效果

它的基础界面非常简单,只有图像生成窗口、提示词输入窗口和生成按钮 3 项。另外如果你勾选“Advanced”的话,会弹出高级设置的窗口。

我们可以在进阶设置窗口里面调整各项数值,包括画面宽高比、风格、图像数量、随机种子数值、反向提示词、Checkpoint大模型、lora模型及权重比值、图像丰富程度等等内容。我会在接下来的内容进行详细说明。

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成品效果-自拍的喵星人

二. 基础操作

Fooocus基础操作极为简单,只需要输入提示词,点击生成即可,下面是我用不同提示词生成的不同的效果。

Prompt:

A monstera painted using the palette knife technique, deep greens with dappled sunlight yellow palette
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龟背竹

Prompt:

Amazing seaside sunrise
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海边的落日

Prompt:

Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed

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自拍的猫猫

三. 进阶使用

接下来我来详细说明下进阶界面有什么内容。

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第一列设置

首先是第一列的设置,第一行是关于速度还是图像质量的选择,只需要做点选即可

第二行主要是图片的尺寸,和Stable Diffusion UI不同,Fooocus无法随意设置尺寸,只能从已经有的尺寸中进行选择,对应不同的图像比例,这样也确保了不会出现图像太大导致的异常,如果对于图片像素不满意,我们还可以使用Stable Diffusion进行图像放大。

第三行主要是一次生成的图像数量,最多可一次生成32张,虽然不如Stable Diffusion那么自由可以让机器自己跑几百张图不用管,但是32张也可以跑不少时间了。

第四行是反提示词,经过测试,SDXL相对比较稳定,反提示词不写出图质量也过得去。自己按需设置。

第五行是随机种子,可以固定种子数字,和Stable Diffusion是一样的。

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第二列风格

第二列第一行是选择是否设置RAW格式,这个RAW格式就和Mid Journey 5.1版本类似,RAW 模式可以通过在生成图像时减少图像生成器的“偏见”,从而提供更多的创作自由。这意味着生成的图像将更少受到预设的影响,更加接近原始输入的风格和意图。

第二行是 Style预设风格,Fooocus 的 Style 预设风格设置里面包含了上百种不同的预设风格,涉及各个方面的效果,让用户可以轻松生成更多样、更具艺术性的图像。关于风格我在下一节将进行详细的举例说明。

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第三列进阶

第三列里面的内容主要是关于模型的,我们依然可以和Stable Diffusion一样,选择不同的CheckPoint 、Lora、Vae等等模型。Fooocus 根目录的 models 文件夹内很多内容和 SD WebUI 都是相似的,你如果有SD WebUI的经验,很容易就可以找到对应的文件夹。

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如果你有在C站或者其他地方下载基于 SDXL的模型,你同样可以放进对应的文件夹,然后在 Fooocus 中进行使用。

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四. 风格效果举例

我采用同样一个提示词,对预设风格进行了一个直观的渲染,将结果分享给大家,由于数量实在太多,我将逐步更新。

均采用同样的一组提示词和设置,仅仅是预制风格的不同,我按照风格的顺序进行排序。

采用的Prompt是:

Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed

1.cinematic-default

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2.sai-3d-model

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3.sai-analog film

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4.sai-anime

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5.sai-cinematic

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6.sai-comic book

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7.sai-craft clay

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8.sai-digital art

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11.sai-isometric

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13.sai-lowpoly

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14.sai-neonpunk

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15.sai-origami

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16.sai-photographic

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17.sai-pixel art

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18.sai-texture

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Sai开头的已经完成,后续的等我有时间一一补上。

结语

总的来说,我认为Fooocus这个软件从操作上挺简单的,目前暂时没有ControlNet的操作界面导致可控性不如Stable Diffusion WebUI,但是考虑到开发者其实就是ControlNet的作者,同时在Fooocus的文件夹里已经预留了ControlNet,因此我觉得ControlNet的补充是迟早的事情。

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Fooocus的众多预设风格非常有趣,由于不需要特别复杂的提示词即可实现好的效果,特别适合不想折腾咒语的轻度AI绘画使用者,选择合适风格出图用于生成文章配图非常方便,推荐给大家。

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